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可能与本文主题无关,不过我还是想指出来:使用matplotlib库时,下面两种导入方式是等价的(我指的是等效,当然这个说法可以商榷:)
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as plt
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 3 4 # ... 5 6 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 步骤二 7 plt.xlabel("x轴", fontproperties=font) # 步骤三 8 plt.ylabel("y轴", fontproperties=font) 9 plt.title("标题", fontproperties=font)10 plt.show()
总的来说,很丑陋。
1 import matplotlib.pyplot as plt2 3 # ...4 5 plt.xlabel("x轴") 6 plt.ylabel("y轴", fontproperties="SimSun") # 步骤一 (宋体)7 plt.title("标题", fontproperties="SimHei") # (黑体)8 plt.show()
灵活,另一个优点:不污染全局字体设置
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) 4 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) 5 #... 6 7 plt.xlabel("x轴") 8 plt.ylabel("y轴") 9 plt.title("标题")10 plt.show()
简洁的用法。缺点:污染全局字体设置。(所以需要第二步骤)
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 font = { 'family' : 'SimHei', 4 'weight' : 'bold', 5 'size' : '16'} 6 plt.rc('font', **font) # 步骤一(设置字体的更多属性) 7 plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) 8 9 #...10 11 plt.xlabel("x轴")12 plt.ylabel("y轴")13 plt.title("标题")
14 plt.show()
灵活的用法。缺点:影响全局字体(所以需要第二步骤)
方式二用时才设置,且不会污染全局字体设置,更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码,而且一次设置,多次使用,更方便。
一些中文字体的英文名
宋体 SimSun
黑体 SimHei 微软雅黑 Microsoft YaHei 微软正黑体 Microsoft JhengHei 新宋体 NSimSun 新细明体 PMingLiU 细明体 MingLiU 标楷体 DFKai-SB 仿宋 FangSong 楷体 KaiTi 隶书:LiSu 幼圆:YouYuan 华文细黑:STXihei 华文楷体:STKaiti 华文宋体:STSong 华文中宋:STZhongsong 华文仿宋:STFangsong 方正舒体:FZShuTi 方正姚体:FZYaoti 华文彩云:STCaiyun 华文琥珀:STHupo 华文隶书:STLiti 华文行楷:STXingkai 华文新魏:STXinwei本文转自罗兵博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/4323985.html,如需转载请自行联系原作者